2007年8月アーカイブ
食べまくりですが
最後
新丸ビル
マンゴツリー 東京
選んだ理由を書くと、怒られそうだが、新幹線に間に合う、ディナーｗ
名前も知らなかった店なのですが、東京もしくは、品川で新幹線に間に合う圏内で
5時から開いている店、意外に少ないんですよね
ネットでいろいろ調べ、新丸ビルのここに決定
食べたもの、詳細な名前は覚えてないんだけど一番最初のサラダと、葉っぱで巻いた奴が良い感じ♪
全部おいしいのですが、値段もそれなりなので(アルコール込みで2万だったかな？)、満足度としては普通にwwww
早すぎるので、夜景もなにもないですが、夜来れば、良い夜景が展開されることでしょう
お店の雰囲気はOK、若干、値段展開の割には、バイトのような接客は難があるかも（悪いというわけではなく、ちょっと軽いかな）、、、、
無事、新幹線の時刻に間に合いました、パラを見かけるｗ
第四弾
ミッドタウン2日目
最近マイブームのエスニック料理を・・・・・・
☆ランチ
ニラバーナニューヨーク
ほんとは、ディナー希望だったのだが、予約取れず、ランチに。しかし近くのピザ屋さんの行列は半端無い感じ
ランチはビュッフェスタイル
ビュッフェスタイルが故に、味は評価しにくいのですが、ナンは・・・・・・
しかし、マトンが自分的に、食べれるようになったのは、かなり新発見でした。
接客、店の雰囲気は良い感じ、外のテラス席も、涼しければ、有りだなと思います
途中、仕事の緊急作業依頼がはいり、ノートパソコン開いて作業したのは嫌だった(^◇^;)
第三弾
深夜、アポ無しで六本木で友人に電話
急遽、あうことになり、一路、ミッドタウンへ
しかし、このオブジェクト凄いですな
写真は深夜のミッドタウンのカフェ飯、、、店名は覚えてません
店の雰囲気、接客、かなり良い感じです2時辺りまで飯いけるみたいです
僕としては、一番の驚きはレモンカルボナーラ
10代の頃は、カルボナーラって一番好きなパスタだったりしたのですが、ベタすぎて最近飽き気味だったところに、きましたね！！！麺にも、織り込んでいるようで、マジで新鮮でした。食べたことなければ、一度おためしあれ。インパクトあります！
第二弾
恵比寿 酉玉
久しぶりの本格的な焼き鳥
内蔵専門らしいです。ロンブーの番組に良く出ていたので、興味有り行ってみる。店は、2店舗ありました。
頼んだのはコース、あと単品で2つほど。店の雰囲気、接客は良い感じ。味はどうなんでしょ？関西居ると、内蔵慣れはしているので、内蔵では驚かないけど、おいしい部分は何本かありました
→中身が論理的だけでは不十分
→ろんりを紙面や画面上から速やかに読み取る事が出来る表現が必要
みて判るように書く
MECEとは？（mutually exclusive collectively exhausitive）
→ある事柄や概念を、重なり無くしかも全体として漏れのない部分の集まりでとらえる事
論理的な組み立ての基本構造
→縦に、so what?/so why?横に、MECEに組み立てる
competitive intelligence
key intelligence topics
彼を知り、己を知れば百戦危うからず
早期警戒
■SWOT分析
strength
weakness
opportunities
threats
これでは、見えない彼には使えない
解決法
１，自分を生態系の中に位置づける
５forces分析
２，自分の戦略のツールを知る
４corners
戦略とは
・差別化
・低コスト
・特定の市場への集中
３，自分の盲点を知る
ブラインドスポット分析
自我の関与→人間は対象にのめり込めばのめり込むほど、客観的な見方を失っていく
・シナリオを作製する
→このような未来が実現した場合は、このように、判断・行動しよう
・現実をモニターする
シナリオを作製し、どれが実現しそうか、モニターする
トリップワイヤ
・テロ・災害対策とインテリジェンス
predictive profiling
ここだけは守ると言う場所を決めて、そこを物理的、時間的そして機能的の3つの観点から徹底的に分析する
AMO →aggressor's methods of operation 攻撃者の手口
AMIOが実現する、際の兆候を予想する→TI threat indicators
・予想の精度を上げる
１，始めにシナリオを出し切る
２，否定的なインフォメーションを重視する
３，前提を疑う
→リンチピン分析（ここが変わると分析全体が変わってしまう）
インテリジェンスは、国家安全保障のみととらえられがちだが、ビジネスや、災害の世界まで通用する
・自分を知る
・彼を知る
・未来を予想する
インテリジェンス思考とはもてる英知の全てを重要なジャッジメントに結集させるプロセス→ジャッジメント 意志決定
4つのプロセス
・集める
・繋げる
・解き放つ
・組み替える
■プロセス1
幅と深さのある情報を集める
→知らないを増やす
→直接触れる現知現物
→集めた材料に条件反射する
■プロセス２
集めた情報を繋げる
→変な事に気付く全触覚思考を意識する
→非直線的思考 脱・積み上げ分析思考
→統計の罠にはまらない
▼将来に向けたビジネスジャッジメントでは、再現性が重要で、統計では因果関係と、偶然の同時発生を区別できない
▼1つのケースの深い因果関係と再現性の理解が、単に統計的に意味のある莫大サンプル数の調査結果を大きく補完する場合がある
プロセス３
→あえて壊して、解き放つ
→自己否定 自分の考えに飽きる
→コンセンサスの罠にはまらない
→不安と友になる
プロセス４
壊された部品を組み替える
→左脳＋右脳交叉思考
→風が吹けば桶屋が儲かる思考
→面白いをつくる
▼もっと面白く有るべしと自問いし続ける
▼もう飽きられなくなって、自身の面白いが高揚してきたら、徹底イメージしていく
好き嫌いゲーム
逆連想ゲーム
裏読みゲーム
情報とは、目標をとらえる力
情報量とは、情報の精密さ
情報策定とは
→情報の収集と分析
→敵の取りうる手を全て挙げる
→自分の取りうる手を全て挙げる
→敵の取りうる手と自分の取りうる手を組み合わせた全てについてシュミレーションを行う
→シュミレーションから最善の手を結論づける
人間には、心理的な面から情報に関して3つの欲求が有ると言われている
→情報を生み出す事
→他のグループや人に伝える事
→情報の意味を理解する事
情報は現場でしか金にならない
情報は時間の世界で金に変換される
情報は知識に変換され、価値を生み出す
コンペティティブインテリジェンス
▼直接の競争相手、自社が属する業界全体の動向に関するインテリジェンス
コンシューマーインサイト
▼消費者の属性、嗜好、生活スタイル、購買運動などを研究し、商品やサービス展開に反映していくためのインテリジェンス
サステイナビリティ
▼企業の永続的な活動や成長にフォーカスしたインテリジェンスである
インテリジェンスの本質は因果律思考→原因と結果、その関係を説明する因果律
・インテリジェンス思考力を駆使して結果を出せるか
・その結果が出たのは偶然ではなく、再現性のある汎用的な能力か？
↓
結果を出すために頭をどう使うか？
時間をどう使うか？
情報活用力
↓
成果を出すために、どのような情報と分析が必要かを設計し、構造化する力
インテリジェンス思考力を高める→逆算思考
・情報収集には時間を区切る
・成果を出すためには、こういう情報が必要だ
▼やみくもに、情報を収集するだけでは駄目、きちんと取捨選択をして、分析する
希望に対して、自分の知識・実績の持つ意味を把握できていないことはないか？
情報を集めたり、勉強をしたりする事で安心していないか？
自分が望む方向に人を動かすための情報活用
↓
知恵への変換の方法としては、相手の志向、能力、文脈、背景を徹底的に理解する努力が欠かせない。
↓
相手を理解したら、相手が行動しやすい、大義名分を作る。
情報がないのか？情報が多すぎるのか？
→前者では
・情報に答えを求めてしまってないか？
・情報は体系化されていないと使える情報ではない、それ以外は価値がない情報
・情報はあくまでも、自身が考えるための材料、きっかけ、ヒント、仮説の検証として使うというような割り切りが必要→情報の関連づけを出来るスキルは身につける必要がある
→後者では
・情報を活用する目的、必要性が明確にはなっていないので、情報の選別が出来ない
▼現状の業務の品質レベルで満足して、現状以上の情報の必要性を感じていないパターンも考えられる
つまり、成果に対する明確な目標思いがあり、情報活用の目的が意識されていれば、必要な情報が見えてくる
変化に気付くための、洞察力、仮説を立てるための論理的思考力、創造思考力、情報の中から関連性、パターンを見つけ出す能力が必要
意識を高める事も重要である
■コンテキストアプローチとは？
仕事の成果を達成する目的、思いを寄り明確にし、どういう情報を必要としているのかという意識を持って情報に向き合う、情報活用のアプローチ
→情報活用に対する意識を高める
１，情報活用ができているか診断する
・早く課題・ニーズに気付く、的確で且つ独自性の高い企画、アイデアを早く実現可能な状態にし、鮮度の高い状態で現場を巻き込んで確実に行動に移す
課題認識・発見
分析・起案
計画策定
実行
評価
２，検索ツールを効率的に使う
検索とは？
→Recovery 存在している事が明らかな情報がどこにあるのかを探す
→Discovery 多分どこかに有ると思われる情報を探す
→Exploration あるか、無いか判らない情報を探す
情報の活用が、課題発見の過程なのか、仮説の検証過程なのかによってもアプローチが変わる
固有の業務プロセスにおける情報活用や情報検索のプロセスを定義するのも効果的
掲示された情報をどう選択し、加工・活用するかは人間次第であり
↓
情報活用によって何を実現したいのか？
平均復旧時間
MTBF
平均故障間隔
TPS
単位時間当たりのトランザクション数
■性能設計のすすめ方
業務及び性能目標の明確化
性能モデルの選定
システムサイジング
流量制御設計
■流量制御設計の対象箇所
ウェブサーバーの同時実行窓口数
APサーバーの同時実行スレッド数、及び、実行待ちリクエスト数
プログラムが使用するインスタンスプール及び、DBコネクションプール
同時アクセス数＝同時実行窓口数≧（実行待ちリクエスト数 ＋ 同時時効スレッド数）
同時実行窓口数＝HTML等の静的コンテンツへのアクセス数＋（実行待ちリクエスト数＋同時実行スレッド数）
インスタンスプール≧同時実行スレッド数
DBコネクションプール≧同時実行スレッド数
webシステムの同時実行スレッド数＝TPS×APサーバー内部保留時間
同時実行スレッド数＝（TPS×APサーバー内部保留時間（秒））/ マシン台数
■タイムアウトに対しての設定対象
リダイレクタ・タイムアウト（ウェブサーバーがリクエストをAPサーバーに送信してから返信を受け取るまでの時間）
業務アプリケーションタイムアウト（業務プログラムのメソッドを実行開始してから終了するまでの時間）
トランザクションタイムアウト（業務プログラムにおいてDBアクセスなどのトランザクション開始から終了する迄の時間）
COBIT
control objectives for information and relater technology
サービスの提供
セキュリティの管理と継続性の管理
ユーザー向けサービス・サポート、データと運用設備の管理
ITIL
it infrastructure library
SLA
service level agreement
SLAの例
サービス提供時間
障害復旧時間（MTTR）
サービス稼働率
ネットワーク稼働率
ネットワーク利用率
セキュリティ対策
レスポンスタイム
スループット
■運用設計の目的と進め方
サービスレベル管理
キャパシティ管理
継続的なサービスの保証
セキュリティ
インシデント管理
問題管理
構成管理
データ管理
オペレーション管理
そのほか
■障害運用のポイント
障害の発生を予防する 障害予防運用設計
障害が発生してしまった場合に障害を分析する 障害発生時運用
障害発生後のシステム復旧 障害回復
■運用サーバーの管理モジュールの配備場所
■運用管理ツールの導入検討
・ウェブアプリケーション・サーバーの運用管理機能
・総合監視
・リソース監視
・プロセス監視
・ネットワーク監視
・ジョブスケジューラ
・障害解析・性能測定ツール
・デプロイメント管理
・通報管理
・キャパシティ管理
・問題管理
■チューニング
性能測定の実施
１，通常想定される負荷
２，通常想定される負荷の2倍から3倍の負荷
３，スループット限界ポイント前後の負荷
４，スループット限界ポイント直前の負荷を長時間掛ける
・業務アプリケーションのロジックチューニング
・各種アプリケーションサーバーや、DBサーバーなどのプラットフォームのパラメーターチューニング
・ハードウェアの増強
